想學習人工智慧（AI）發展，並無單一絕對的科系是唯一的選擇。然而，與數學、統計學、電腦科學、資訊工程、電機工程等領域相關的科系，能為您奠定堅實的基礎，使您更容易掌握AI的核心技術與原理。這些科系提供的知識範疇，涵蓋了AI所需的深厚數學邏輯、演算法設計、程式開發能力，以及硬體架構等關鍵要素，是進入AI領域的有效途徑。

在當前科技快速演進，AI已滲透至各行各業的關鍵時刻，深入理解並具備AI相關知識與技能，已不僅是提升個人競爭力的選項，更是參與未來產業發展、解決社會問題、推動國家現代化的必然需求。透過選擇適合的學術路徑，您將能更好地適應AI時代的挑戰與機遇，並在這個充滿無限可能的領域中，發揮您的潛能與影響力。

文章目錄

• AI人才炙手可熱：台灣就業市場的科系選擇指南
• 精準鎖定AI領域：探討台灣大學院校的優勢科系
• 常見問答
• 總的來說

AI人才炙手可熱：台灣就業市場的科系選擇指南

近年來，隨著人工智慧（AI）技術的飛速發展，台灣的就業市場對AI人才的需求呈現爆炸性成長，這也促使許多學生和在職者重新思考科系的選擇。若您有志於投身這個充滿潛力的領域，以下科系將是您邁向AI職涯的絕佳敲門磚：

• 資訊工程學系 (資工系)：這是最直接且廣泛相關的科系，學習包括程式語言、演算法、資料結構、作業系統、網路等基礎知識，為AI開發打下堅實根基。
• 資訊科學系 (資科系)：與資工系類似，但可能更側重於理論研究和計算機科學的基礎，對於理解AI的底層原理至關重要。
• 電機工程學系 (電機系)：電機系的專業訓練，包含訊號處理、機器學習、嵌入式系統等，對於開發AI硬體、影像辨識、自動控制等領域有高度關聯性。
• 數據科學系/統計學系：AI的核心是數據，這些科系將培養您處理、分析、建模巨量資料的能力，包括統計推論、機率學、資料探勘等，是AI模型的訓練與優化關鍵。
• 數學系：數學是AI的基石，特別是線性代數、微積分、機率論等，這些都直接應用於機器學習演算法的推導與實踐。
• 應用數學系：結合數學理論與實際應用，能讓學生更好地理解如何將數學模型應用於解決AI工程中的問題。

此外，人工智慧學系雖然相對新穎，但其課程設計便是專門為培養AI領域的專業人才而設，涵蓋了AI的各個面向。而腦科學系或認知科學系等跨領域科系，也能為AI的發展注入更多學術與創新的視角，特別是在開發更具智慧和人機互動能力的AI系統方面，提供了獨特的優勢。

精準鎖定AI領域：探討台灣大學院校的優勢科系

台灣頂尖大學院校在人工智慧（AI）領域展現卓越潛力，透過結合豐富的學術資源與創新研發能量，培育頂尖AI人才。以下為聚焦AI發展的優勢科系：

• 資訊工程學系 (Computer Science and Engineering):

  • 眾多學系的必爭之地，不僅涵蓋傳統的軟體開發、演算法設計，更有深化於機器學習、深度學習、自然語言處理等AI核心技術的課程與研究。

  • 例如，台灣大學、清華大學、陽明交通大學等頂尖學府的資工系，在AI領域的研究成果豐碩，吸引國內外優秀師資與學子。

• 電機工程學系 (Electrical Engineering):

  • 電機系在AI應用中扮演關鍵角色，尤其是在計算機視覺、嵌入式系統、晶片設計等方面，為AI硬體支援和優化提供堅實基礎。

  • 許多電機系亦積極開設AI相關課程，培養學生理解並進行AI軟硬體整合開發的能力。

• 數據科學或資料科學學位學程 (Data science Programs):

  • 部分大學近年來設立獨立的數據科學學位學程，旨在培養學生具備處理、分析、解釋大量數據的能力，這是AI發展不可或缺的一環。

  • 這些學程通常整合統計學、資訊科學、以及特定領域的知識，為AI應用提供數據動能。

• 其他相關科系 (Other Relevant Departments):

  • 此外，應用數學系在演算法與模型建構方面的學術根基，物理學系在複雜系統建模的訓練，以及生物醫學工程學系在生醫AI的應用，皆為AI領域輸出了寶貴的跨領域人才。

常見問答

1) 想學 AI 應該讀哪個科系？
答：在台灣，AI 是跨科的領域，常見的路徑包含：資訊工程/電機資訊系、電機系、資訊管理系，以及統計或應用數學系。若想走技術深度，著重演算法、程式與資料處理的課程；若偏好跨域應用，則可選資訊管理或商管系，將 AI 與商業、治理、行銷結合。選擇時要看課程內容是否涵蓋機器學習/深度學習、實作專題與產學合作機會，這三點決定你未來的就業與發展路徑。

2) 在台灣學 AI 為什麼值得投入？
答：因台灣在半導體、製造、金融、醫療等產業對 AI 技術需求成長快速，政府與學術界持續推動 AI 教育與產學合作，提供實習、專案與研究機會。選擇具備實驗室、實作課程與產學合作管道的科系，能快速累積實務能力與人脈，提升就業競爭力；若志在研究，亦有本地研究團隊與資源支持深入深造。現在就比較你心儀校系的 AI 課程與實習機會，做出能長期受益的選擇。

總的來說

想學 AI，選科不是終點，而是開始。就台灣來說，資工、電機、資管、統計與應用數學等跨領域專業，提供理論與實務的橋樑。政府與學界正推動 AI 專業課程與產學合作，培育實作型人才，因應在地科技產業對 AI 專才的需求與成長。若你熱衷解決問題、願意動手實作，綜合背景的你更具競爭力。別只看一門課，從本科就建立跨域思維與專案經驗，是走好 AI 路徑的關鍵。 本文由AI輔助創作，我們不定期會人工審核內容，以確保其真實性。這些文章的目的在於提供給讀者專業、實用且有價值的資訊，如果你發現文章內容有誤，歡迎來信告知，我們會立即修正。

董 正隆

中央大學數學碩士，董老師從2011年開始網路創業，教導網路行銷，並從2023年起專注AI領域，特別是AI輔助創作。本網站所刊載之文章內容由人工智慧（AI）技術自動生成，僅供參考與學習用途。雖我們盡力審核資訊正確性，但無法保證內容的完整性、準確性或即時性且不構成法律、醫療或財務建議。若您發現本網站有任何錯誤、過時或具爭議之資訊，歡迎透過下列聯絡方式告知，我們將儘速審核並處理。如果你發現文章內容有誤：點擊這裡舉報。一旦修正成功，每篇文章我們將獎勵100元消費點數給您。如果AI文章內容將貴公司的資訊寫錯，文章下架請求，敬請來信(商務合作、客座文章、站內廣告與業配文亦同):[email protected]