核心價值在於以證據為基礎的跨部門協作，將線上課程有機整合入實體課堂，透過 Data Wise 八步驟的改進框架，提升教學品質，讓每一位學生都能在高要求與多元背景中茁壯成長。這一方法源自哈佛研究與 HarvardX 的實踐，強調以數據驅動的共備與長效的教學改進循環，讓學校的創新與實踐得以持續擴散。

以 Kathy 的實務經驗為例，她把原本以工作坊為核心的短期教學發展，轉化為長期、可持續、可傳播的培訓模式。從數據概覽到深入分析、從多方聲音的參與到自我實踐的檢視，八步流程讓不同科系的老師、主管和學生在同一張時程表上協同工作。如今超過 40 門校內課程採用 HarvardX 資源，年度培訓規模約可達 160 名教育工作者的培訓與傳承，這樣的投資雖需時間，卻能在未來節省成本、顯著提升教學成效。

文章目錄

• 數據驅動的教學革新以系統化循環落地混合式課程的實務指南
• 線上資源與實體課堂的共生設計以 HarvardX 內容提升核心教學品質
• 以全體學生繁榮為目標建立跨部門協作與以學生為中心的評估文化
• 慢下來的教學循環從數據概覽到深度對話再到實際行動的落地策略
• 教學影響的擴散與可持續發展設計構建長尾效應與專業成長路徑
• 常見問答
• 結論

數據驅動的教學革新以系統化循環落地混合式課程的實務指南

本指南以 數據驅動的教學革新 為核心，聚焦在 系統化循環落地 的混合式課程中如何提升教學品質。引用 Data Wise 的 八步循環，強調以數據為跳板、以深度協作為動力，避免只做表面修補。核心原則包括：將數據視為改進的起點、慢下來讓團隊透過對話共同解決問題、讓所有聲音參與解讀與決策、以可落地的行動與連續評估推動成長。這樣的做法能讓實體課堂與線上模組互補，實踐「ALL 學生皆能蓬勃發展」的教學願景。

• 數據作為起點: 以學習問題為中心，而非僅追求分數變化。
• 慢速迭代: 跨科團隊透過結構化對話與反思，深入理解教學困難的根源。
• 全面參與: 將教師、學生、管理與行政等多方聲音納入討論與決策。
• 落地循環: 以具體行動計畫、實施與評估形成連續的改進迴圈。

在混合式課程的實務設計中，重點是讓線上與實體活動互為支撐：先透過線上模組建立基礎知識與共同語言，課堂時間用於深度討論、觀察與反思，以形成更有力的教學改進。為此需要清晰的前置工作與時間安排，並以 數據概覽 為討論的共同基礎，確保跨部門的規範與協作在整個學期中可被追蹤與調整。

• 線上模組作為基礎，實體課堂聚焦高價值互動。
• 前置工作與課堂時間的分配，讓教師有足夠的時間進行深度工作。
• 以 數據概覽 還原教學現況，建立改進的共同語言與緊迫感。
• 建立跨部門協作的規範與時間表，確保不同單位能共同推進改變。

這一思路的實證案例與資源在多個層面得到呈現：kathy 與 Sarah Grafman 在 HarvardX 的合作，以及 Data Wise 的實踐照片與成果。舉例來說，在 Leasure Elementary school 的案例中，四年級團隊定期會議、校長與教學團隊共同解讀數據、制定改進策略，展示了「協作與數據驅動的教學改進」如何落地。此外，HarvardX 與哈佛教育學院的合作促成了超過 40 門校內課程採用 HarvardX 資源（如 Architectural Creativity、Causal Diagrams、Poetry 作為 gen Ed、Data Wise 等），這些案例與資源成為推廣實務的強大推手。 Data Wise 的核心著作於 2005 年出版，為後續的實務傳播提供了清晰的「八步循環」藍圖；Kathy、Sarah 與 Christina 等人的協作使內容得以更廣泛地在校園與實務界流通。

以下為可操作的實務落地步驟與工具概覽，將 Data Wise 八步循環融入混合式課程的設計與實施：

步驟	重點任務	混合式要點
1. Clarify Why & Questions	明確教學目標與核心學習問題	線上模組先建構共識，實體課堂聚焦疑難解答
2. Build Data Literacy	提升團隊解讀與運用資料的能力	共同建立學習語言，避免數據孤島
3. Data Overview	呈現數據的全貌與急迫性	可視化呈現，促成共識
4. Examine Student Data	深入分析學生學習困難與需求	結合線上互動與實體討論，多元資料來源
5. Mirror Practice	反思自我教學實踐	同儕觀察與教案檢視
6. Action Plan	制定具體、可執行的改進步驟	分階段落地，設定短期與長期目標
7. Implement & Monitor	推動實施並持續監測效果	週期性回顧與數據追蹤
8. reflect & Iterate	反思並迭代教學設計	持續改進循環，融入新證據與資源

整體來說，將「數據驅動的教學革新」與「系統化循環落地」嵌入混合式課程，能有效提升課程的適切性與持續改進的能力。透過跨部門協作、前置線上學習與深度實體討論的配合，以及以學習者為中心的資料分析與反思，教育者能在實體與線上兩條路徑上共同推動高品質教學成果。

線上資源與實體課堂的共生設計以 HarvardX 內容提升核心教學品質

以全體學生繁榮為目標建立跨部門協作與以學生為中心的評估文化

本節聚焦以全體學生繁榮為目標，透過跨部門協作與以學生為中心的評估文化，提升教學品質的專業策略。Kathy 的 Data Wise 八步法提供可落地的框架；她強調「每一位學生都值得被期許達到高水準的學習環境」，以此推動跨部門長期、以證據為基礎的協作與決策。

核心做法在於將協作變成日常工作的一部分，而非一次性計畫。以下為 kathy 分享的要點與實務經驗：

• 建立時間與規範，讓教師與管理人員在共同節奏中協作，形成可持續的工作習慣。— Kathy 表示
• 建立對評量的共同語言與讀寫能力，確保資料解讀的一致性，讓跨部門溝通更順暢。
• 以資料概覽為起點，創造改進的緊迫感，但不急於立刻重教，而是回到學生學習問題的深層分析。
• 以學生、教師與校方的對話為鏡子，檢視自身實務，然後制定可行的行動方案，並在迭代中執行與評估。— 以 Leasure Elementary School 四年級團隊的案例為參照，說明高層與一線教師在一起整理資料、共識與改進的長程路徑。— Kathy 表示

在跨部門協作的路徑上，線上資源與實體課堂的整合成為推動力。Sarah Grafman 介紹 HarvardX 的角色，指出目前有超過 40 門校內課程使用 HarvardX 材料，並與 Kathy 攜手把研究與實踐連結起來。Erin 補充，這種跨校際合作正是我們推動的實踐與講者系列的核心，目標是把 Data Wise 的證據基礎廣泛落地。

• 跨部門資源整合：設計、圖書館、教學與學習實驗室等部門共同參與，形成共同成長的社群。
• 以線上資源放大影響：HarvardX 的線上模組與資料智慧工具，讓更多學生與教師能在不同情境下進行反思與評估。
• 以學生為中心的評估回饋：結合課前、課中與課後的回饋機制，促成更具包摂性的評估對話與迭代。— Kathy 強調

實務要點與下一步的行動方向，值得現所在學校與課程設計團隊參考與採用：

• 建立跨部門工作小組，設定固定會議、明確規範與共同目標，方便長期協作與知識分享。
• 培養全員資料素養與評量 literacy，讓學生也參與評估對話，促進以學生為中心的評估文化。
• 善用線上資源與可複製流程，以擴大影響力與覆蓋面，並以 Data Wise 的八步循環為核心週期：理解學生學習問題、設計行動、評估與迭代，形成可持續的改進模式。Kathy 指出，若以每年 160 人 的規模為目標（Jan Term 約 50–60 人，夏季課程超過 100 人），便能在更廣泛的社群中培養能力與責任感，讓學習改變成為整體校園的共同任務。

慢下來的教學循環從數據概覽到深度對話再到實際行動的落地策略

在 Data Wise 的教學循環裡，我強調的不是匆忙解決問題，而是透過慢下來的循環，讓數據先說清楚，再讓團隊透過深度對話，最終落地行動。正如我在講座中分享：我相信每個孩子都值得被置於高期待，並享有豐富的學習環境；因此我們用資料與證據促成協作，提升教學品質。當我們產出「數據概覽」時，會以清晰的視覺化呈現改進的緊迫性，讓全體成員理解為什麼必須改變。

在這個循環裡，核心是從數據概覽走入深度對話，再回到實際行動的落地。我想強調的重點如下：核心步驟包括建立數據解讀素養與團隊規範、產出數據概覽以視覺化呈現需求、深入探究學生學習問題並與學生對話、把鏡子照向自己檢視教學實踐、設計具體行動計畫與評估機制，並以持續的實施與監測促成迭代。

對於把線上資源整合進實體課堂，我發現這樣的慢循環特別適用：線上內容（如 HarvardX 資料）成為翻轉與延伸學習的支點，先在小組討論與深度對話中釐清問題，再把解決策略落地到實體課堂的活動與評估中。下表概述了 Data Wise 的八大步驟及每步的關鍵行動，供你在實際教學設計中套用。

步驟	關鍵行動
1. 澄清問題與共同目標	建立團隊共識，界定需要改進的學習結果與影響範圍。
2. 建立數據素養與規範	培養解讀與評量資料的共同語言，確立會議節奏與合作規範。
3.資料概覽與緊迫性	以視覺化呈現整體情況，讓團隊看到改進的迫切性與方向。
4. 深入分析學生資料	結合多源數據、與學生對話，界定核心學習難點。
5. 自我反思教學實踐	檢視與改進教學策略與系統層面的落差。
6. 擬定行動計畫與評估	設定具體策略、成功指標與執行時程。
7. 實施與監測	落地執行，定期檢視進展與偏離，及時調整。
8. 迭代與再設計	以新數據回圈優化方案，追蹤長期影響。

教學影響的擴散與可持續發展設計構建長尾效應與專業成長路徑

我是 Kathy，哈佛教育研究院 Learning and Teaching Program 的共同主任，也是 Data Wise 專案的主持人。本文聚焦「教學影響的擴散與可持續發展設計」，探討如何透過長尾效應與專業成長路徑，將線上課程與實體課堂有效整合，提升教學品質。我的出發點遵循「Why—How—What」的黃金圈思考：先說明為何要做、再說怎麼做、最後呈現做了什麼，讓整個改進具備動機、方法與可複製性。

Data Wise 八步法強調教育工作者的協作與以資料為共識的對話。核心設計在於放慢資料檢視、讓教職員與學生的聲音同時進入討論，建立共同語言與信任，最終轉化為可落地的行動計畫。透過「建立資料概覽以形成情境感」與「促成跨部門對話、深入理解學生學習問題、再自我檢視實踐並迴圈評估」，避免只靠高風險的重新教法直線推進；讓所有孩子都被看見與提升，形成可持續擴散的教學文化。

在實務操作中，我也在探索線上與實體教學的整合。自 2014 年起，我以學位課程的 J-term 模組與夏季專業教育課程的組合，讓線上內容成為實體課堂的前置與深化工作，並實現「培養 160 人/年的學員並讓他們回饋分享」的規模效益。根據我的經驗，已有超過 40 門在校課程使用 HarvardX 材料（包括建築想像力、因果圖、詩歌成為通識課程，以及 Data Wise 等案例），這些線上資源的整合使 50–60 人在一月短期課程中參與、夏季課程超過 100 人，全年約 160 人受益。此外，我也涉足 MOOC，儘管它並非低投資策略，但長期回報值得，能開展更廣泛的專業社群與跨校視野。

對於長尾效應與專業成長路徑的具體設計，我的要旨是：以跨部門協作為基礎，確保時間與資源到位；以資料共識語言推動對話與反思；把線上內容設計為實體課堂的前置與深度工作之延伸；讓參與者產出可落地的實務成果並在跨校與跨機構間分享與回饋，建立可持續擴散的專業社群，形成真正的長尾發展。

常見問答

💡 如何在實體課堂中結合 HarvardX 線上材料以提升教學品質？

結合 HarvardX 線上材料與 Data Wise 八步教學改進法，可以在實體課堂中實現更深入且可持續的教學提升。超過 40 門校內課程已使用或正在使用 HarvardX 材料，涵蓋案例如 Architecture Imagination、Causal Diagrams、Poetry is now a gen ed，以及 Data Wise 等。透過兩種推廣模式——學位課程的 J-term 模塊與六月的 Professional Ed 課程——每年可觸及約 160 名學員，並藉由讓學員把學到的做法帶回各自單位來擴散影響。Data Wise 的八步改進法強調協作、時間與規範、測評素養、資料概覽與多方對話，先用資料來理解學生學習狀況、再與學生對話、檢視自我實踐、制定行動計畫並評估成效，避免急於直接重教，而是慢下來深入探究，最後促成可持續的教學改進。

🎯 為何以資料為核心的教學法，能同時改善線上與實體課程？

以資料為核心的教學法能以具體證據促成團隊的共同反思與行動，提升線上與實體課程的教學現場。Data Wise 八步包含資料概覽、與學生對話、反思實踐、行動計畫與評估等步驟，強調以多元資料理解學生學習問題並讓教師自我省思與成長。這套方法源自 Boston Public Schools 在 No Child Left Behind 後的協作實踐，目標不是只提升測驗分數，而是讓 ALL 學生都能蓬勃發展。講者也以「先問為何、再問怎麼做、再問做什麼」的思維，說明其背後的動機：每個孩子都值得被設立高標準，並透過深度的共同學習與反覆的資料分析，提升整體教學品質。

🧭 如何擴展線上/實體教學整合的影響力，讓更多人受益？

可擴展的課程設計與分層培訓能把線上與實體教學的整合推廣至更廣的學習者。實務上，透過學位課程（J-term）與六月的 Professional Ed 課程兩種模式，全年可觸及約 160 人，並鼓勵學員把所學帶回各自的教育情境中實施與分享。HarvardX 材料已被超過 40 門校內課程採用，案例涵蓋 Architectural Imagination、Causal Diagrams、Poetry is now a gen ed、Data Wise 等，顯示線上資源與現場教學的整合具備可擴展性。透過讓學員在本地環境落地實作與分享，能把創新教學實務在更大範圍內傳播，提升整體教學品質。

結論

在這場講座中，我們看到一個清晰而具啟發性的路徑：以數據驅動的協作與專業成長，讓線上與實體課堂彼此補強，共同提升所有學生的學習成效。以下是本次分享帶來的關鍵資訊增益與洞見要點：

– Data Wise 八步改進模型的核心價值：透過跨校與跨領域的協作，用結構化的數據與證據，安排行動方案，並以「全體學生茁壯」為最終目標，而非只追求單一成績的提升。
– 慢下來、深入解碼學習：學校不是直接從測驗結果跳到返工，而是先建立數據總覽、讓多方聲音參與，深入追問學生學習問題，檢視自身教學實踐，才設計具體的行動與評估。
– 數據作為跳板、非結論：以數據揭示需要改進的領域，但重點在於理解學習困難的根源，透過對話與實踐來落實改進，而非僅為了應付考試而教。
– 線上與實體的互補放大效應：HarvardX 的線上課程被用作前置知識與培訓工具，成功擴大影響力，超過四十門校園課程使用或採用 HarvardX 材料，顯示線上資源能顯著放大在地改進的速度與廣度。
– 以「Why/How/What」引領變革：以 Simon Sinek 的黃金圈為框架，先說明為何要改變（Why），再談如何實施（How），最後落實具體內容（What），讓參與者更清楚方向與價值。
– 線上課程的長遠投資價值：雖然MOOC 需要投入時間與資源，但若能培養大規模的前置學習與後續實作，長期會省時省力、提升教育影響力。
– 跨組織共創與知識擴散：與 HarvardX、HILT 等單位的協作，促成知識與方法在更廣泛的教育社群中共振，帶出可在其他機構複製與落地的做法。

如果你也想把線上資源與實體課堂更有力地結合，讓教學與學習產生更長遠的影響，這些原則值得在你的組織與課程設計中實踐與再創新。

Lecturer Kathryn Parker boudett (HGSE) shared how she utilizes her HarvardX online course as pre-matriculation material in HGSE’s campus-based Data Wise Leadership Institute at the Harvard Initiative for Learning and Teaching (HILT) speaker Series event on December 8, 2017.

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