中位數會受到極端值的影響嗎？以台灣為例，若少數高收入者暴增，平均收入可能上升，但中位數仍反映多數家庭的實際情況，較不易被個別怪異數字拉高。這使中位數成為衡量民眾生活水準的穩健選擇，政策若以中位數規劃，能避免過度被極端案例牽動。在房價指標和所得分配中，若以中位數取代平均數，政策更能聚焦在大多數民眾的需求，避免因極端案例而過度調整補貼與稅制。

偶數個樣本的中位數怎麼算？在分析台灣薪資、房價等資料時，這個問題常出現。先把數字由小到大排列，取中間兩個數的平均值即可。若樣本量為偶數，中位數為第n/2與第n/2+1的平均。以台灣月薪分布為例，若有100筆資料，則第50與第51筆的平均就是中位數。這比任取某一筆更能反映中心趨勢，亦有助於與政府統計、政策評估對比。