在當前的人工智慧研究中，AI 模型產生「幻覺」的現象引起了廣泛關注。這種現象主要源於模型訓練過程中的數據偏差與不完整性，導致其在生成內容時出現不準確或虛構的信息。理解這一問題，有助於我們改進模型設計，提升其可靠性與準確性。