在當今的人工智慧領域，Transformer模型無疑是神經網路的一種重要形式。它透過自注意力機制，能夠有效捕捉序列數據中的長距離依賴關係，顯著提升了自然語言處理的性能。因此，將Transformer視為神經網路的一部分，不僅合理，更是理解其運作原理的關鍵。