標籤: 模型評估

請問什麼是overfitting？

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在機器學習中，過擬合（overfitting）是指模型在訓練數據上表現優異，但在新數據上卻無法泛化的現象。這種情況會導致模型失去預測能力，影響實際應用效果。因此，理解並避免過擬合對於提升模型的可靠性至關重要。

mAP是什麼指標？

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mAP（mean Average Precision）是一個重要的評估指標，廣泛應用於物體檢測和圖像識別領域。它綜合考量了模型的準確性和召回率，能夠全面反映模型在不同閾值下的表現。透過mAP，我們能夠更有效地比較不同算法的優劣，從而推動技術的進步與應用。

mAP如何計算？

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在計算物體檢測模型的性能時，平均精度（mAP）是一個關鍵指標。mAP綜合考量了模型在不同閾值下的準確性，能有效反映其整體表現。透過精確的計算方法，我們能更深入了解模型的優缺點，從而進行針對性的優化。掌握mAP的計算，對提升模型性能至關重要。