在計算機視覺領域，mAP（mean Average Precision）是一個關鍵指標，用於評估物體檢測模型的性能。它綜合考量了模型的準確性與召回率，能夠有效反映模型在不同閾值下的表現。了解mAP的重要性，能幫助研究者和工程師更精確地調整和優化其模型，提升實際應用中的效果。