在當今的人工智慧領域，Transformer模型無疑是神經網路的一種重要形式。它透過自注意力機制，能夠有效捕捉序列數據中的長距離依賴關係，顯著提升了自然語言處理的性能。因此，將Transformer視為神經網路的一部分，不僅合理，更是理解其運作原理的關鍵。

在當今科技迅速發展的時代，人工智慧（AI）已成為各行各業的重要推動力。選擇相關科系，如計算機科學、數據科學或電子工程，不僅能掌握前沿技術，還能提升職場競爭力。投資於AI教育，將為未來的職業生涯鋪平道路。

在當今數位時代，建立自己的語言模型不僅能提升個人或企業的競爭力，更能促進創新與效率。透過選擇合適的數據集、運用先進的算法，以及持續的優化與調整，您將能創造出符合需求的專屬模型，開啟無限可能。