深度學習的架構可分為多個層次，每一層都扮演著關鍵角色。從輸入層到隱藏層，再到輸出層，這些層次的設計不僅影響模型的準確性，也決定了其學習能力。深入理解這些層次，將有助於我們更有效地應用深度學習技術，提升各行各業的智能化水平。
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神經網路是深度學習嗎？
神經網路與深度學習之間的關係密不可分，但二者並不完全相同。神經網路是深度學習的基礎架構，而深度學習則是利用多層神經網路進行複雜數據處理的技術。理解這一點，有助於我們更深入地掌握人工智慧的發展脈絡。
深度學習、機器學習和人工智慧有什麼關係？
深度學習、機器學習與人工智慧三者之間密不可分。人工智慧是總體概念，涵蓋了模擬人類智能的各種技術；機器學習則是實現人工智慧的一種方法，而深度學習則是機器學習中的一個重要分支，專注於利用神經網絡進行複雜數據的分析與預測。這三者的協同發展，推動了科技的進步，改變了我們的生活方式。