在當今的人工智慧領域，Transformer模型無疑是神經網路的一種重要形式。它透過自注意力機制，能夠有效捕捉序列數據中的長距離依賴關係，顯著提升了自然語言處理的性能。因此，將Transformer視為神經網路的一部分，不僅合理，更是理解其運作原理的關鍵。

在當今數位時代，建立一個有效的AI模型至關重要。首先，明確問題定義，然後收集高質量數據，這是成功的基石。接著，選擇合適的算法並進行模型訓練，最後不斷調整和優化，以確保模型的準確性和穩定性。透過這些步驟，您將能夠打造出一個強大的AI模型，助力業務發展。