這篇文章把 Live AMA：Microsoft 365 Copilot app 的重點問題與實作概念整理成一份可直接上手的指南：你會知道 Copilot app 怎麼把工作聊天、研究、頁面協作、筆記沉澱與視覺創作串在一起，並學會如何在直播問答中提出更精準的問題、取得更可用的輸出。

我第一次把這場 AMA 的內容整理成自己的工作流程時，最有感的不是「回答很快」，而是團隊把「何時用哪個能力」講得很清楚。當我把一份原本要自己翻很多檔案、比對多次會議紀錄的任務，改用 Researcher 的方式跑流程後，我得到的是有架構、有引註來源的研究報告；再把回覆內容搬到 Copilot pages 做迭代編修，最後才輸出成可分享的成果。這種由「研究」走到「可協作的產出」的節奏，讓我在教學與顧問工作中更容易複製給不同程度的使用者。

Live AMA：Microsoft 365 Copilot app 你會得到什麼？

你會得到一套把 Microsoft 365 Copilot app 用在日常工作的路線圖，從「提問」到「形成可編輯、可分享、可交付的內容」。這場 Live AMA 是在支援一系列學習內容（從研究到精緻輸出），同時也讓產品團隊在現場回答你的疑問。

在 AMA 裡，主持人與產品團隊會先快速回顧：Researcher 用於深度研究與結構化報告；Copilot pages 把回覆轉成可迭代編修的頁面並支援協作分享；Copilot notebooks 提供專案型的持久工作空間；Create 聚焦視覺內容生成，並可對齊組織品牌。

更重要的是，AMA 不是只有概念，它會回答你真正會卡住的地方：例如資料來源怎麼控管、Notebook 的 references 和輸出內容差在哪、以及你能不能把會議紀錄或郵件等內容放進筆記一起做彙整。

Microsoft 365 Copilot app 是你的工作端「能力入口」

Microsoft 365 Copilot app 的定位是：把工作中的 Copilot 能力集中在同一個入口。你不需要在不同工具之間來回跳轉，而是可以在同一個應用程式中找到多種能力：協作用的 pages、專案沉澱用的 notebooks、視覺生成用的 create，以及一系列持續擴充的代理（agents）。

它的核心體驗建立在「工作聊天」與「工作資訊」的安全連結之上：你能存取哪些檔案、會議、郵件，就代表 Copilot app 在生成內容時也能對應到你有權限的工作內容。這讓回覆更貼近你的實際工作，而不是停留在泛用的文字範本。

如果你想在不同裝置上保持一致體驗，Copilot app 也支援網頁與桌面、行動裝置使用。常見的入口包含：透過網頁存取，或在 Windows / Mac / iOS / Android 等端點使用，讓你在桌上與外出時都能接續同一個工作脈絡。

Researcher：深度研究與「可驗證」的結構化報告

Researcher 的差異在於：它不是立刻給你短答案，而是以深度研究流程產出結構化報告。在 AMA 的說明中，產品團隊用很直白的對比：Copilot chat 適合需要快速幫助、摘要、草稿或腦力激盪的情境；而 Researcher 適合任務更大、步驟更多、你需要更完整且可核對內容的情境。

舉例來說，當你問「某個術語是什麼」或「幫我寫一段簡短回覆」，這類快速需求用 Copilot chat 很合適。但如果你要做競品分析、把跨多份會議與文件的資訊整理成一份給客戶的簡報式簡報，Researcher 就會更有價值：它會規劃研究、跨相關來源彙整、產出帶引註的報告，讓你能回頭確認資訊來源。

在實務上，這種「研究→整理→輸出」的節奏，能省下大量手動翻找、比對與重寫的時間。尤其當你的資料分散在多個檔案與會議時，Researcher 的結構化輸出會讓後續編修與交付更順。

你能控管 Researcher 的資料來源嗎？可以，而且要用對時機

可以控管，而且預設會涵蓋你有權限的資訊，但你能在任務層級選擇要不要引入特定來源。AMA 中提到了一個重點功能：sources control。當你在 Researcher 的提示框中使用來源控制，你能針對不同情境選擇資料來源集合。

例如，如果你在做內部專案分析，你可能不希望報告混入網路資料。此時你就能把 web content 關掉，並保留 M365 content / work IQ content 之類的工作內容來源。若你的資料透過連接器（connectors）來自外部資料源，也能選擇要不要納入特定連接器。

這個設計的價值在於：你不用「每次都從零開始整理」，也不必擔心輸出混入不該出現的資訊。你只要在任務設定時做一次來源選擇，後續就能更穩定地得到符合目的的研究報告。

Copilot notebooks：references 是輸入，created content 是輸出

Notebook 的關鍵觀念是：references 是你提供給 Copilot 的輸入，created content 是它根據輸入產出的輸出。在 AMA 中，團隊用很實際的方式說明：你的專案資訊通常已經散落在租戶（tenant）裡；Notebook 的 references 就是把你想要用來「落地推理」的素材帶進來。

當你把資料放進 Notebook 後，Copilot 會以 references 為基礎生成 created content。這代表你不是從空白開始手動整理，而是讓工具根據你指定的來源材料產出內容。產品團隊也提到一個使用習慣：用 Notebook 生成 PowerPoint 時，通常不需要自己從頭建立投影片，而是讓 Notebook 的代理根據 references 產出更完整的簡報。

在輸出格式上，Notebook 支援多種內容類型：例如 PowerPoint、Word、Excel，以及資訊圖表等視覺化成果。這讓同一份專案資料可以在不同交付需求下重用。

Notebook 還能放哪些內容？會議、郵件、資料夾都可以

Notebook 不只放文件，還能放會議錄音、郵件，以及 SharePoint 等工作內容。AMA 中提到，除了常見的 Word / Excel / PowerPoint 檔案類型，Notebook 也能納入你先前在工作空間中建立的頁面（例如你在 workspaces 內製作的內容）作為 references。

更讓人眼睛一亮的是「會議錄音→筆記彙整」的流程：你可以把工程師或同事的會議錄音放進 Notebook，並讓 Copilot 將其合成為可用的規格（spec）或整理成專案需要的內容。這對於需要把口頭資訊轉成可追蹤文件的團隊特別有用。

此外，Notebook 也能連到 SharePoint 文件夾、SharePoint 網站。當你的工作資料集中在 Microsoft 365 的結構中，Notebook 就能安全地把這些內容納入推理範圍，讓輸出更貼近你的真實工作脈絡。

把問題問得更好：用 AMA 的方式提升你得到的輸出品質

你在 Live AMA 中能學到的不是只有答案，而是「怎麼問」才能得到更可用的輸出。例如當你問 Researcher 的差異，你會得到明確的使用時機；當你問資料來源能否控管，你會得到可操作的設定方向；當你問 Notebook references 與輸出差在哪，你會更容易建立正確的工作流程。

如果你要把這套邏輯帶回自己的工作，建議你在提問時把目的說清楚：你要的是摘要還是可交付的報告？你要的是快速草稿還是可驗證、可追溯來源的內容？你希望輸出依據哪些工作資料來源？

這樣問，通常更容易讓產品團隊或專家回答到你真正需要的操作細節，也能避免你得到「看似有用但難以直接拿去用」的回覆。

結語：從研究到輸出的 Live AMA，讓你把 Copilot 用在正確位置

Live AMA：Microsoft 365 Copilot app 的核心價值是幫你把能力對上工作情境：用 Researcher 做深度研究並產出帶引註的結構化報告；用 Copilot pages 把回覆變成可迭代、可分享的內容；用 Copilot notebooks 以 references 驅動輸出並沉澱專案素材；用 Create 產生可對齊品牌的視覺成果。

當你學會「何時用哪個功能」與「如何控管資料來源」，你就能把 Copilot app 變成你日常流程的一部分，而不是偶爾試用的工具。

FAQ

❓ Live AMA 中提到的 Researcher 跟 Copilot chat 差在哪？

Researcher 是深度研究並產出結構化、可驗證的報告；Copilot chat 更偏向快速回覆與草稿。 在 AMA 的說明裡，Copilot chat 適合你需要立即的摘要、草稿或腦力激盪；Researcher 則會規劃研究、跨相關來源彙整並產出帶引註的報告，特別適合競品分析、跨多份會議與文件的整理、客戶簡報式的輸出。

🔎 Researcher 的資料來源能不能控制？會不會自動抓到所有工作內容？

可以控制來源；預設可用你有權限的資訊，但你能針對任務選擇要不要納入特定來源。 AMA 提到的 sources control 讓你在每次研究情境中切換 web content、M365 content、work IQ content，並可選擇是否使用特定 connectors。這樣能避免輸出混入不該出現的資料。

🗂️ 在 Copilot notebooks 裡，references 跟 created content 有什麼不同？

references 是輸入素材；created content 是依據 references 產出的輸出內容。 AMA 中的重點是：你把要讓 Copilot 參考的資料放進 notebook，references 用來「落地推理」，created content 則是工具輸出的成果（例如 PowerPoint、Word、Excel 或資訊圖表）。因此你能用同一份資料驅動不同交付格式。

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